X Prueba Destacando Publicaciones Gustadas por Vistas Opuestas
X está llevando a cabo un experimento para identificar publicaciones que reciben “me gusta” de usuarios con puntos de vista generalmente opuestos. Esta iniciativa aprovecha la función Community Notes de la plataforma, utilizada previamente para marcar contenido potencialmente engañoso o inexacto.
Un grupo selecto de colaboradores de Community Notes participará en este experimento. Recibirán indicaciones para calificar y proporcionar comentarios sobre publicaciones específicas, elegidas en función de las métricas de interacción inicial (me gusta). Esta retroalimentación, centrándose en aspectos positivos y negativos, será crucial para el entrenamiento de un algoritmo de código abierto.
Comprendiendo el Algoritmo
El objetivo es desarrollar un algoritmo capaz de reconocer publicaciones que resuenan en diversos sistemas de creencias. Los colaboradores tendrán opciones como “Aprendí algo interesante” o “No estoy de acuerdo con esto”, proporcionando una comprensión más matizada de las reacciones de los usuarios. Estos datos granulares serán importantes para refinar la capacidad del algoritmo para identificar el atractivo interperspectivo.
El anuncio de X destacó el potencial de dicha herramienta para fomentar la comprensión y superar las divisiones. La empresa sugiere que, al destacar el contenido que atrae a varios puntos de vista, el algoritmo podría aumentar la conciencia sobre ideas ampliamente apreciadas y potencialmente estimular un diálogo más constructivo.
La iniciativa se basa en el éxito de Community Notes, lanzado en 2022. Esta función ya ha sido adoptada por otras importantes plataformas de redes sociales, lo que indica el creciente reconocimiento de su valor en la promoción de información precisa y confiable en línea. Este nuevo experimento representa una expansión significativa de la funcionalidad de Community Notes, sugiriendo un compromiso mayor con el uso de datos de crowdsourcing para mejorar el diálogo en línea.
1 Imagen del Publicaciones Perspectivas Cruzadas:
Fuente: TechCrunch