OpenAI Finaliza su Asociación con Scale AI Tras el Acuerdo con Meta, Busca Proveedores de Datos Especializados
Después de que Meta decidiera invertir fuertemente en Scale AI, OpenAI ahora se está alejando de su colaboración con el proveedor de datos. Un portavoz de OpenAI confirmó el movimiento, lo que indica un cambio significativo en el panorama de las asociaciones de IA. Si bien la CFO Sarah Friar sugirió anteriormente una relación continua, parece que OpenAI ha reevaluado su estrategia.
OpenAI aclaró que había estado reduciendo gradualmente su dependencia de Scale AI incluso antes de la inversión multimillonaria de Meta y la incorporación del CEO Alexandr Wang. Aparentemente, OpenAI ahora está buscando datos más especializados de diferentes proveedores para impulsar el desarrollo de sus modelos de IA cada vez más sofisticados. Es como un chef que necesita ingredientes específicos para un plato complejo, en lugar de depender de un proveedor general.
Esta decisión no está ocurriendo en el vacío. Circulan rumores de que Google también podría estar considerando poner fin a su relación con Scale AI. Los competidores ya están informando un aumento en el interés de los proveedores de modelos de IA que desean socios "neutrales", lo que demuestra que OpenAI no es la única que busca evitar conflictos de intereses.
Scale AI ha tratado de calmar las aguas. El consejero general de la empresa publicó una publicación en el blog donde afirmó que Meta no recibiría ningún trato preferencial y que Alexandr Wang no participaría en las actividades diarias. Sin embargo, estas afirmaciones podrían no ser suficientes para evitar que los mayores clientes de Scale AI exploren otras opciones, lo que podría ser una pista de que la startup podría tener que cambiar su modelo de negocio.
El CEO interino de Scale AI, Jason Droege, anunció que la empresa se centraría en su negocio de aplicaciones, desarrollando aplicaciones de IA personalizadas para gobiernos y empresas. Piense en ello como la transición de suministrar las materias primas a construir los productos terminados. Sin embargo, el camino a seguir sigue siendo incierto para la empresa que alguna vez ocupó una posición central en el panorama de datos de IA.
Fuente: TechCrunch