Nuevo Enfoque de California para la Regulación de la IA: La Transparencia y el Análisis Independiente Son Protagonistas
¿Recuerdas el pasado septiembre, cuando todos estaban pendientes del Proyecto de Ley 1047 del Senado de California, esperando que se convirtiera en ley? Pues bien, no fue así. El gobernador Gavin Newsom vetó el proyecto, que pretendía que las empresas de IA probaran los grandes modelos de IA (que cuestan 100 millones de dólares o más para entrenar) en busca de posibles peligros. Si bien los denunciantes de la IA se sintieron decepcionados, la mayoría de las grandes empresas tecnológicas se sintieron aliviadas.
Sin embargo, ese no fue el final de la historia. Newsom, sintiendo que el proyecto era demasiado rígido, pidió a un grupo de investigadores de IA que elaboraran un plan mejor. Quería algo que fomentara tanto el desarrollo de la IA como la gestión de sus riesgos. Y ahora, su informe ha sido publicado.
El "Informe de California sobre Política de Frontera", de 52 páginas, señala que la IA ha mejorado mucho desde que Newsom vetó el SB 1047. La IA ahora puede hacer cosas como "razonar" de forma encadenada. Debido a esto, los investigadores sugieren un nuevo enfoque que se centra en la transparencia y las revisiones independientes de los modelos de IA. Piense en ello como una forma de vigilar de cerca el progreso de la IA y los posibles problemas.
Fuente: The Verge