Google lanza app para ejecutar modelos de IA localmente

31/05/2025 IA

Google ha lanzado recientemente Google AI Edge Gallery, una aplicación para Android (con soporte para iOS próximamente) que permite a los usuarios ejecutar una variedad de modelos de IA de código abierto directamente en sus dispositivos móviles. Esta innovadora aplicación, actualmente en una versión alfa experimental, obtiene modelos de la plataforma Hugging Face. El beneficio principal es la capacidad de utilizar estos modelos sin conexión, eliminando la necesidad de una conexión a internet y abordando posibles preocupaciones de privacidad asociadas con el envío de datos a servidores remotos.

Poder de IA sin conexión

Si bien los modelos de IA basados en la nube a menudo ofrecen un rendimiento superior, la funcionalidad sin conexión ofrece ventajas significativas. Los usuarios pueden evitar las limitaciones de transferencia de datos y mantener el control de su información. Google AI Edge Gallery aprovecha la potencia de procesamiento de los teléfonos compatibles, haciendo realidad las capacidades de IA locales.

Funcionalidad y características

La aplicación cuenta con una interfaz fácil de usar, con accesos directos a tareas comunes de IA como el análisis de imágenes ("Preguntar a la imagen") y la IA conversacional ("Chat de IA"). Los usuarios pueden elegir entre una variedad de modelos compatibles, incluido el propio Gemma 3n de Google. Un "Laboratorio de indicaciones" mejora aún más la experiencia, proporcionando plantillas y configuraciones para personalizar el comportamiento del modelo para tareas como el resumen y la reescritura de texto. El rendimiento variará en función del hardware del dispositivo y del tamaño del modelo; los modelos más grandes naturalmente requieren más tiempo de procesamiento.

Código abierto e implicación de la comunidad

Lanzado bajo la licencia Apache 2.0, Google AI Edge Gallery fomenta la participación de la comunidad. Se invita a los desarrolladores a proporcionar comentarios, contribuyendo al desarrollo y mejora continuos de la aplicación. Este enfoque de código abierto fomenta la colaboración y garantiza la accesibilidad de la aplicación en diversos casos de uso.