Seguridad Código IA

Endor Labs Asegura $93M para Proteger Código Generado por IA

Ciberseguridad

El aumento en el código generado por IA presenta tanto oportunidades como desafíos, particularmente en el ámbito de la seguridad. Reconociendo este cambio de paradigma, Endor Labs, una empresa inicialmente enfocada en asegurar las dependencias de paquetes de código abierto, se ha centrado estratégicamente en abordar las vulnerabilidades emergentes en el código producido por IA.

Según una encuesta reciente, un número significativo de organizaciones ya está lidiando con problemas de seguridad relacionados con el código generado por IA. La plataforma de Endor Labs tiene como objetivo mitigar estos riesgos mediante la revisión del código, la identificación de posibles amenazas y la sugerencia de correcciones precisas, algunas de las cuales se pueden aplicar automáticamente.

Esta redirección estratégica ha demostrado ser fructífera. Endor Labs anunció recientemente una ronda de financiación Serie B de $93 millones, liderada por DFJ Growth, con la participación de inversores destacados como Salesforce Ventures y Lightspeed Venture Partners. La financiación impulsará la expansión de la plataforma de Endor y el desarrollo de sus capacidades.

Abordando la Brecha de Seguridad en el Código de IA

Endor Labs proporciona un complemento para herramientas populares de programación impulsadas por IA, como Cursor y GitHub Copilot. Este complemento escanea el código mientras se escribe, señalando de manera proactiva posibles problemas y vulnerabilidades. Este enfoque tiene como objetivo integrar la seguridad en el proceso de desarrollo sin problemas.

Varun Badhwar, CEO de Endor Labs, enfatizó el fuerte impulso de la empresa, citando un crecimiento anual recurrente de ingresos de 30x desde su financiación Serie A en 2023. Esta nueva ronda de financiación permite a Endor Labs invertir aún más en la entrega de resultados para sus clientes en un mercado dinámico.

Endor Labs también ha lanzado una herramienta para ayudar a las organizaciones a identificar dónde se integran los modelos y servicios de IA dentro de su base de código. Esta herramienta evalúa estas integraciones en busca de fallas de seguridad, proporcionando una supervisión mejorada a medida que las herramientas de programación de IA se vuelven cada vez más frecuentes.

Actualmente, Endor Labs protege más de 5 millones de aplicaciones y realiza más de un millón de escaneos semanales para una base de clientes diversa, incluidos nombres notables como OpenAI, Rubrik, Peloton, Snowflake, Egnyte y Dropbox.

Ramin Sayar, socio de riesgo de DFJ Growth, destacó el posicionamiento oportuno de Endor Labs en el mercado. A medida que la IA generativa transforma las prácticas de codificación, la empresa está proporcionando visibilidad y control críticos sobre las vastas cantidades de código que se están generando.

Con un equipo de 133 empleados en oficinas en Palo Alto y Bangalore, Endor Labs está preparada para continuar innovando en el panorama en rápida evolución del desarrollo y la seguridad de software impulsado por IA. El enfoque de la empresa en la detección proactiva de amenazas y la remediación automatizada es cada vez más crucial a medida que la IA se integra más profundamente en el ciclo de vida del desarrollo de software.

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Fuente: TechCrunch