Impacto de la IA en el empleo

CEO de Alphabet tranquiliza sobre el impacto de la IA en el empleo

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El CEO de Alphabet, Sundar Pichai, abordó recientemente las preocupaciones sobre el potencial de la inteligencia artificial para desplazar una parte significativa de la fuerza laboral de la empresa. En una entrevista reciente, contrarrestó estos temores, enfatizando en cambio el compromiso de Alphabet con el crecimiento y el papel de aumento de la productividad de la IA dentro de la empresa.

Pichai destacó la capacidad de la IA para optimizar los flujos de trabajo, permitiendo que los ingenieros se centren en proyectos más impactantes. Caracterizó a la IA no como una herramienta de reemplazo de empleos, sino como un "acelerador" de la innovación, lo que lleva al desarrollo de nuevos productos y, en consecuencia, a un aumento de la demanda de empleados. Esta perspectiva contrasta con los informes recientes de despidos dentro de la empresa, aunque Pichai observa que las reducciones de personal recientes han sido más específicas que en años anteriores.

Crecimiento futuro e innovación

De cara al futuro, Pichai citó varias áreas de crecimiento como evidencia de innovación continua y oportunidades de creación de empleo. Estas incluyen las inversiones de Alphabet en vehículos autónomos (Waymo), computación cuántica y la expansión sustancial de YouTube, particularmente en el mercado indio. Si bien reconoce las preocupaciones legítimas sobre el desplazamiento de empleos impulsado por la IA, planteadas por otros líderes del sector, Pichai expresó optimismo sobre el potencial de progreso de la IA, enfatizando cuidadosamente que la predicción del impacto a largo plazo, especialmente el logro de la Inteligencia Artificial General (IAG), sigue siendo incierta.

Aunque reconoce las preocupaciones legítimas en torno al desplazamiento laboral impulsado por la IA, particularmente en puestos de nivel inicial, Pichai mantuvo una visión cautelosamente optimista sobre el futuro. Si bien el progreso puede encontrar mesetas temporales, la investigación y el desarrollo continuos en IA sugieren un camino a seguir, aunque con incertidumbres inherentes.

Fuente: TechCrunch