Cast AI Recauda $108M para Optimizar IA, Kubernetes y Cloud Workloads
Cast AI, una empresa especializada en optimizar cargas de trabajo de IA y Kubernetes a través de la automatización, ha asegurado con éxito $108 millones en una ronda de financiación Serie C. Esta importante inversión impulsará los esfuerzos de investigación y desarrollo de la empresa, así como apoyará su expansión a mercados clave como EE. UU. y otras regiones. Fuentes indican que esta ronda sitúa la valoración post-money de Cast AI cerca del estatus de unicornio, aproximadamente $900 millones.
Enfoque en la Eficiencia
Según Yuri Frayman, CEO y cofundador de Cast AI, la misión central de la empresa es aumentar la eficiencia en la utilización de GPU y la gestión de recursos computacionales. Al optimizar la distribución de cargas de trabajo entre GPU, Cast AI tiene como objetivo permitir la ejecución de más cargas de trabajo con la infraestructura existente.
Rápido Crecimiento y Expansión
El rápido crecimiento de la empresa es evidente cuando se compara con su ronda de financiación anterior en noviembre de 2023, donde recaudó $35 millones con una valoración post-money de $300 millones. Con un total de más de $86 millones recaudados antes de esta última ronda, Cast AI ha demostrado un impulso significativo en el mercado. Aunque tiene su sede oficial en Miami, Florida, Cast AI mantiene una fuerte presencia europea, con la mayoría de sus actividades de desarrollo ubicadas en Lituania, Polonia, Rumanía y Bulgaria.
Amplia Base de Clientes
En los últimos tres años, Cast AI ha acumulado una base de clientes de 2100, incluidas empresas notables como Akamai, BMW, FICO, HuggingFace, NielsenIQ y Swisscom. Estas organizaciones aprovechan la tecnología de Cast AI para analizar su capacidad en la nube y on-premise, identificando las relaciones coste-rendimiento óptimas para distribuir las cargas de trabajo computacionales. La plataforma se integra perfectamente con los principales proveedores de la nube y otras soluciones de infraestructura.
Abordando los Desafíos de la Asignación de Recursos
En una era marcada por la escasez de procesadores para entrenar y ejecutar modelos de IA, la necesidad de una asignación eficaz de recursos nunca ha sido tan crítica. La investigación de Cast AI indica que, de media, sólo una fracción de las CPU (10%) y la memoria (23%) se utilizan, con ineficiencias similares observadas en el uso de la GPU.
Asociaciones Estratégicas
La ronda de financiación Serie C, liderada por G2 Venture Partners y SoftBank Vision Fund 2, con la participación de Aglaé Ventures, Hedosophia, Cota Capital, Vintage Investment Partners, Creandum y Uncorrelated Ventures, destaca la importancia estratégica de la empresa. Frayman enfatizó que esta financiación sitúa a Cast AI junto a empresas como OpenAI y Crusoe Energy, que participan en el proyecto de infraestructura de IA a gran escala Stargate, solidificando aún más su posición en el ecosistema de IA. Cast AI ya se asocia y sirve como cliente de muchas de estas organizaciones.
Cast AI está colaborando activamente con Crusoe Energy, integrando su tecnología en su pila, y asociándose con SoftBank para mejorar la eficiencia en sus centros de datos de IA. La empresa también participa en el proyecto de colaboración entre OpenAI y SoftBank para desarrollar servicios en Japón, lo que destaca su compromiso de asociarse con el ecosistema de IA más amplio.
De Kubernetes a IA
Aunque el enfoque inicial de Cast AI estaba en las cargas de trabajo de Kubernetes, el aumento de las actividades relacionadas con la IA ha impulsado un crecimiento e interés significativos de los clientes e inversores. La experiencia de la empresa en la optimización de los costes de la nube para las aplicaciones de Kubernetes, derivada de la anterior empresa de los fundadores, Zenedge, sentó las bases para sus capacidades actuales.
Carl Fritjofsson, socio gerente de Creandum, señaló que Cast AI ha estado desarrollando soluciones de automatización basadas en IA durante un período prolongado, posicionándola como pionera en el campo.
Fuente: TechCrunch