Así que, AWS re:Invent 2025 acaba de concluir su primer día, y, ¡vaya!, el tema principal es la IA para empresas. Pero no se trata solo de lanzar IA a cada problema; se trata de dar a las empresas las riendas para que realmente personalicen las cosas.

Matt Garman, el CEO de AWS, dio en el clavo al decir que los agentes de IA son lo más importante para obtener resultados empresariales reales de las inversiones en IA. Ya no hablamos solo de chatbots; hablamos de IA que realmente puede gestionar tareas y automatizar cosas por ti.

Aunque los agentes de IA fueron el foco principal, hubo otros anuncios interesantes. Por ejemplo, AWS reveló una nueva versión de su chip de entrenamiento de IA, Trainium3, junto con un sistema de IA llamado UltraServer. ¿Lo más importante? Se supone que este chip te dará hasta 4 veces mejor rendimiento para entrenar y usar la IA, al mismo tiempo que reduce el uso de energía en un 40%. Eso es un ganar-ganar si alguna vez he visto uno. Ya están trabajando en Trainium4, que incluso se llevará bien con los chips de Nvidia. ¡Hablando de preparar para el futuro!

También hablaron sobre AgentCore, su plataforma de creación de agentes de IA, y algunas nuevas características geniales. Una que me llamó la atención fue Policy in AgentCore, que permite a los desarrolladores establecer fácilmente límites para los agentes de IA. Eso es importante, porque no quieres que tu IA se descontrole. Además, los agentes ahora pueden recordar cosas sobre sus usuarios, e incluso AWS está ayudando a las empresas a probarlos con sistemas de evaluación preconstruidos.

Nuevos agentes de IA en el bloque

AWS está entrando en la pelea con tres nuevos agentes de IA llamados "agentes Frontier". El más interesante, Kiro, puede escribir código y está diseñado para aprender cómo trabaja un equipo. El objetivo es que opere de forma independiente durante horas o incluso días. ¡Estamos hablando de automatización seria aquí!

También están lanzando cuatro nuevos modelos de IA dentro de su familia de modelos Nova AI. Tres pueden generar texto y uno incluso puede crear texto e imágenes. Y si quieres aún más control, tienen un nuevo servicio llamado Nova Forge donde puedes acceder a modelos preentrenados y luego entrenarlos con tus propios datos.

Lyft, la empresa de transporte compartido, comentó con su propia historia de éxito. Están utilizando el modelo Claude de Anthropic a través de Amazon Bedrock para crear un agente de IA que ayuda a conductores y pasajeros. Han logrado reducir el tiempo de resolución en un 87% y han visto un aumento del 70% en el uso de los conductores. ¡Esos números hablan por sí solos!

Para las empresas que necesitan mantener sus datos en secreto, Amazon está ofreciendo "Fábricas de IA". Estos permiten a las grandes corporaciones y gobiernos ejecutar sistemas de IA de AWS en sus propios centros de datos. Se trata de soberanía de datos y de garantizar que tengas control sobre tu información. Es un gran paso, y creo que será crucial para la adopción, especialmente en el mercado empresarial.