Descubrimientos Minerales Impulsados por IA de Earth AI en Australia

25/03/2025 Tecnología

La carrera para asegurar minerales críticos se está intensificando, y la inteligencia artificial está desempeñando un papel fundamental. Tras el impresionante descubrimiento de cobre de KoBold en Zambia, otra startup, Earth AI, ha anunciado hallazgos prometedores en Australia. Estos descubrimientos, que utilizan la IA para analizar datos geológicos existentes, resaltan una nueva era en la exploración mineral.

Descubrimiento de Minerales Impulsado por IA

El fundador y CEO de Earth AI, Roman Teslyuk, enfatizó que la verdadera frontera en la minería es tecnológica, no geográfica. La compañía ha identificado depósitos de cobre, cobalto y oro en el Territorio del Norte, así como plata, molibdeno y estaño en Nueva Gales del Sur.

El viaje de Teslyuk comenzó durante sus estudios de doctorado en la Universidad de Sídney, donde se dio cuenta del potencial inexplorado del vasto archivo de datos mineros de Australia. Desde la década de 1970, las empresas de exploración están obligadas a enviar sus datos, pero gran parte de ellos permanecieron sin uso. La innovación de Earth AI reside en su capacidad para analizar estos datos utilizando algoritmos de IA, aprendiendo de éxitos y fracasos pasados para predecir nuevos depósitos minerales.

Superando la Hesitación de la Industria

Inicialmente, Earth AI enfrentó resistencia por parte de la industria minera, que es conocida por su enfoque conservador. Las empresas dudaban en invertir en una tecnología no probada. Para superar este escepticismo, Earth AI desarrolló su propio equipo de perforación para validar sus predicciones basadas en IA. Este enfoque resultó exitoso, lo que llevó a una ronda de financiación de la Serie B de $20 millones en enero.

Un Enfoque Diferente para la Minería con IA

Si bien tanto Earth AI como KoBold utilizan la IA en sus esfuerzos de exploración mineral, sus enfoques difieren. Earth AI se centra en escanear grandes áreas de forma rápida y eficiente para identificar depósitos que pueden haber sido pasados por alto anteriormente. Este enfoque es particularmente valioso en un mundo donde los métodos tradicionales de exploración mineral son demasiado lentos para satisfacer la creciente demanda de minerales críticos. "La forma en que solíamos explorar metales en el pasado... simplemente lleva mucho, mucho tiempo", explicó Teslyuk. "Con el ritmo moderno del mundo, simplemente no se puede esperar tanto tiempo".

Estos descubrimientos sugieren que el futuro del suministro de minerales críticos probablemente dependerá de la integración de la IA con los datos de campo, allanando el camino para una exploración más eficiente y eficaz.